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有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。
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数据采集:数据采集的意义在于真正了解数据的原始面貌,包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、条件等。这会帮助大数据分析师更有针对性的控制数据生产和采集,避免由于违反数据采集规则的数据问题;同时,对数据采集逻辑的认识了数据分析师对数据的理解程度,尤其是数据中的异常变化。
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