懂分析。指数据分析基本原理与 些有效的数据分析,并能灵活运用到实践工作中,以便有效的开展数据分析。基本的分析有:对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高 的分析有:相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。
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数据挖掘:在这个阶段,大数据分析师要,一是数据挖掘、统计学、数学基本原理和常识;二是熟练使用一门数据挖掘工具,Python或R都是可选项;三是需要了解常用的数据挖掘算法以及每种算法的应用和优劣差异点。
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特征容量(Volume):数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息;种类(Variety):数据类型的多样性;速度(Velocity):指数据的速度;可变性(Variability):妨碍了处理和有效地数据的。真实性(Verity):数据的。复杂性(Complexity):数据量巨大,来源多渠道。价值(value):合理运用大数据,以低成本创造高价值。
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